近年來，民豐農商銀行認真落實數據治理主體責任，扎實開展一系列相關工作，不斷夯實數據基礎，切實提升數據質量，以高精度、高質量的數據資源支撐業務高質量發展。

　　頂層設計抓引領。持續健全數據治理工作機制，不斷提升數據治理能力和水平。一是提高重視程度。將數據治理工作納入全年重點工作事項，分管領導按月召開專題會議，研究會辦數據治理過程中的問題、困難及應對方案。二是加強政策學習。以《銀行業金融機構數據治理指引》等政策性文件為指引，組織數據統計人員加強學習，認真領會文件要求，減少報送差錯，有效提升各類報表統計質量。

　　建章立制強管控。一是完善數據治理相關制度。制定數據質量管理辦法、金融統計源頭數據治理核查方案，闡明部門職責、數據標準、服務保障等方面具體要求。二是明確數據治理重點領域。數據治理工作重點從系統源數據方面展開，兼顧統計方法的合理性和統計標準的一致性，重點核查源系統數據錄入是否及時、各類貸款統計的口徑與監管制度要求是否一致、資金業務系統信息是否完整等。三是建立常態化聯系機制。計劃財務部作為數據治理牽頭部門，切實做好抓總聯絡作用，每月組織全行相關人員召開數據治理工作例會，學習上級文件，部署最新要求。

　　獎罰分明促成效。一是建立數據質量獎懲機制。制定印發統計考評辦法，定期開展數據報送質量考核。針對全年數據報送無差錯的單位和個人，在年終統一兌現獎勵。對未能有效履行責任，出現差錯報送的，根據差錯嚴重程度，采取批評教育、全行范圍內通報、經濟處罰等措施。二是建立數據質量管控機制。數據質量核查堅持現場檢查與非現場檢查方式相結合，運用推磨式檢查手段，逐步建立起“一級抓一級、層層抓落實”責任落實體系。

　　數據質量是金融機構的生命線。未來，民豐農商銀行將進一步強化數據治理，不斷提升數據管理的專業化水平，確保數據的真實性、可靠性和一致性，為業務高質量發展賦能增效。

 

 

 

　　原標題：民豐農商銀行 “三項舉措”提升數據治理工作成效

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