從年初數據質量問題較多到年終數據治理取得優勝獎，這個成績的背后承載著沭陽農商銀行的不服輸精神、勇破局的擔當和敢爭先的銳氣。2022年，該行通過聚焦聚力抓好大數據建設，提升大數據質量，推進數字化轉型，有序將數據治理的大量工作轉化為高質量發展和優質化服務具體成果。

　　堅持治理工作人人有為。數據質量關系全局和長遠，堅持將數據治理貫通每一個環節、覆蓋每一名人員。一是堅持制度先行。圍繞數據管理、治理制定一系列辦法，從數據采集、錄入、運用等方面明確規范和標準，對違反規定及出現不良后果等情況的加強處罰問責。二是強化組織保障。成立數據治理工作領導小組，具體做到行領導親自抓、牽頭部門具體抓、其他部門和單位配合抓的齊抓共管的局面。成立數據管理中心，由科技人員負責日常運維，提供及時保障和支持。三是抓好評估改進。一方面，根據上級部門通報的數據情況，及時抓整改、抓修正、抓補錄；另一方面，跟蹤關注行內數據治理工作進展情況，聚焦重點單位、重點人員做好檢查、指導、督促、提升，確保將問題發現在哪里就解決在哪里，發現在何時就解決在何時。

　　堅持治理工作時時須為。數據使用和管理貫穿經營管理全過程，這就要求必須把數據規范與治理抓在常態、抓在長效，做到實時抓、時時抓。一是在業務受理中抓治理。要求各崗位人員在業務受理過程中堅持規矩先行、程序規范，全面、真實、準確記載、錄入客戶信息，并能根據實際對系統數據進行補充或更新。二是在走訪服務中抓治理。將客戶信息數據的采集落實到走訪服務過程中，利用運營小助手平臺實時錄入系統，保障客戶信息檔案動態更新，提升客戶畫像能力。三是在對外合作中抓治理。通過黨建共建、異業聯盟等契機，協調獲取工商、稅務、住房、繳費等大數據，經清洗后批量導入系統，實現系統數據的及時更新，為大數據建設賦能。

　　堅持治理工作事事可為。數據治理是手段，數據運用才是目的。一是將數據治理與大數據授信結合起來。結合數據治理推進大數據建設，實施非現場、批量式授信，實時響應客戶授信需求，對已授信的客戶進行再授信和增持減退，對未授信的客戶進行預授信，使送貸上門有抓手、有準度、有效率，能夠及時發現和滿足客戶信貸需求。二是將數據治理與大數據風控結合起來。結合數據治理建立完善客戶信息檔案和負面清單，廣泛運用到風險探測、監測預警等方面，能夠對風險點和違規操作實時攔截處置，使風險識別與預警更加精準、高效。三是將數據治理與大數據服務結合起來。結合數據治理推動建立完善客戶信息檔案，建立客戶多維標簽、立體畫像，能夠實現從數據層面對客戶的“知根知底”，能夠分析鎖定目標客戶，實時有的放矢營銷與服務。通過將大數據運用到業務審批環節，實現自動秒批，極大提升獲得便利性。