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2023年上海銀行數據管理與應用部社會招聘啟事（1.4）
數據管理與應用部數據應用崗
工作職責
1、負責應用系統功能模塊的需求分析、概要設計、詳細設計、代碼開發與復查、項目流程管理等；
2、負責指標報表及數據系統的應用需求分析、解決方案設計、系統功能設計和實施等工作；
3、負責業務領域的數據分析工作，完成數據分析可視化設計和實施工作，并形成業務分析報告。
4、負責為業務部門的數據應用提供解決方案，結合自身專業知識并通過各類數據工具為各業務板塊賦能，引領業務部門數據應用線上化、數字化、智能化。
任職資格
1、 大學本科及以上學歷，信息管理、數學、統計學、計算機、信息技術、金融相關專業；
2、 熟練掌握SQL、Hive等查詢工具，熟悉常用數據分析工具（R、Python、SAS等），具備較強的業務分析和建模能力；
3、工作細致認真、責任意識強，具備較強的主動性和獨立解決問題能力。
4、若銀行業務知識、交易系統規劃等優先。
數據管理與應用部開發管理崗
工作職責
1、參與重大項目可行性論證、立項、采購、合同、啟動、實施、項目結項等全過程管理，以及項目團隊的管理；
2、參與重大項目的風險識別、問題解決、變更管理等；
3、參與重大項目組內外部溝通與干系人關系協調，定期匯報項目進展、變更、風險問題等信息；
4、負責供應商人員的管理工作。
任職資格
1、大學本科及以上學歷，計算機等相關專業；
2、2年及以上大中型銀行或互聯網、金融、IT行業項目管理經驗；
3、具有項目需求分析能力、軟件開發能力、組織協調能力，風險控制意識且責任意識強；
4、若有一定的項目QA管理經驗或供應商管理經驗者優先。
數據管理與應用部數據測試崗
工作職責
1、根據我行數據領域需求，定制數據測試策略與方案；
2、負責數據測試團隊間協調工作（包括問題、資源、風險、業務等），參與需求分析、測試計劃制定、測試用例執行以及自動化測試腳本開發；
3、負責SIT測試過程中的風險識別、問題跟蹤、缺陷提交等，協助銀行業務部門開展UAT測試；
4、參與需求評審、代碼評審工作，并提出有效的建議，協助數據倉庫測試環境的管理與維護工作；
5、研究數據測試前沿技術并應用到工作中，協助優化行內數據測試策略與方法，參與數據測試工作的自動化框架搭建以及知識庫建設等。
任職資格
1、 金融經濟類、軟件工程類、計算機等相關專業，本科及以上學歷；
2、 3年及以上數據倉庫開發或測試經驗，熟練掌握SQL語句、Linux命令，熟悉數據倉庫與敏捷開發流程，至少了解一種開發語言（Java/C#/Python）；
3、精通多種類型數據測試方法和數據測試策略，若有金融領域數據倉庫測試實施經驗或數據類系統遷移類測試經驗優先；
4、具備高度的的責任心和團隊合作意識，能夠及時發現工作中的風險和問題，并采取相關措施；
5、工作積極主動，具有較強的執行能力、溝通能力和學習能力。
數據管理與應用部數據管理崗
工作職責
1、參與上海銀行數據資產管理工作，牽頭推進全行外部數據管理工作；
2、負責全行外部數據相關制度建設、流程設計以及相關管理平臺的需求提出；
3、牽頭全行外部數據資源需求、費用簽報、采購申請等；
4、上級分派的其他內部數據資產管理方面的工作。
任職資格
1、信息類、數據類、計算機類、管理類、經濟類專業，本科及以上學歷；
2、2年（含）以上數據/風控/采購/金融業務領域相關經驗；
3、熟悉金融行業業務，若有信貸風控、反欺詐業務項目管理或采購經驗者優先；
4、工作積極主動，具備良好的溝通能力、學習能力、責任心和團隊合作意識。
數據管理與應用部數據安全崗
工作職責
1、負責全行數據安全相關運營管理、制度建設、流程制定；
2、制定、執行與優化數據安全能力檢查和數據安全風險評估；
3、持續推動全行數據生命周期分級落地與管控；
4、推動數據安全相關技術工具引入，分析各類數據建模并識別潛在風險。
任職資格
1、信息安全、計算機科學、數理統計相關專業，本科及以上學歷；
2、具備2年（含）以上數據安全領域相關經驗，若有中大型金融公司從業經驗者優先；
3、熟悉人行、銀保監發布的安全相關政策制度；
4、掌握信息安全管理知識和技能，包括但不限于操作系統安全、網絡安全、數據庫安全、軟件應用安全等；
5、工作積極主動，具備良好的溝通能力、學習能力、責任心和團隊合作意識。
數據管理與應用部數據架構師
工作職責
1、負責制定我行數據架構和人工智能架構規劃；
2、依據我行數據架構規劃，推動系統設計與落地推進；
3、負責數據與人工智能相關項目的需求管理、架構設計、方案管理等；
4、負責我行數據管理、數據建設與人工智能相關的技術規范制定；
5、負責推進我行數據中臺與人工智能中臺建設，研究大數據與人工智能技術在金融科技的潛在應用領域。
任職資格
1、碩士研究生及以上學歷，計算機或相關專業；
2、6年及以上大中型金融、IT、互聯網行業從業經驗，5年以上企業級數據管理相關經驗；
3、熟悉大數據技術開發生態圈、人工智能相關技術、常見算法及其金融應用場景；
4、具備數據架構規劃能力、數據模型建設能力、業務理解能力、系統抽象能力、戰略思維能力，創新意識較強；
5、若有數據治理、元數據管理、數據挖掘、OLTP、OLAP等領域項目經驗者優先。
數據管理與應用部智能研發崗
工作職責
1、負責企業人工智能領域相關業務場景的落地實施工作；
2、負責企業金融知識圖譜的建設工作，包括實體抽取、實體鏈接、關系抽取、知識挖掘等；
3、探索自然語言處理前沿技術，并應用于垂直領域的語義解析、多輪對話等場景中。
任職資格
1、信息、數據、計算機、管理等專業，本科及以上學歷；
2、至少在下列一個領域內有2年及以上研究或實踐經驗：機器學習/深度學習算法、自然語言處理、搜索／推薦算法、知識表示及推理、問答系統、RPA等；
3、至少熟練運用一種主流的深度學習框架（Tensorflow/Keras/MXnet/Pytorch等）；
4、了解知識圖譜相關應用，若有Neo4j、Janusgraph等圖數據庫開發經驗者優先；
5、具備自主學習能力、分析與解決問題的能力。
數據管理與應用部數據研發崗
工作職責
1、負責數據平臺、數據集市、數據應用等設計和開發；
2、負責MPP、Hadoop等技術框架下的數據平臺研發與運維；
3、負責基于銀行大數據平臺進行數據倉庫模型設計、開發與運維；
4、負責銀行統計指標、報表開發、監管報送等各類數據應用的開發與運維；
5、負責大數據前沿技術的研究和開發工作。
任職資格
1、信息、數學、統計、計算機、通信專業，本科及以上學歷；
2、具有2年及以上數據倉庫、ETL開發、模型開發、數據平臺等相關經驗；
3、熟悉監管報送系統、大數據平臺、JVM、MPP架構數據倉庫、Hadoop倉庫相關組件（Teradata、HIVE、Sparksql等），掌握Java語言，理解I/O、多線程、集合等框架；
4、工作積極主動，具備良好的溝通能力、學習能力、責任心和團隊合作意識。
數據管理與應用部反洗錢應用崗
工作職責
1、負責反洗錢系統項目建設，包括需求開發、日常運維、數據提取等工作；
2、基于人行監管要求，制定及優化反洗錢相關接口標準；
3、負責反洗錢集市建設、反洗錢報送系統性能優化等。
任職資格
1、計算機、信息、數學、統計等相關專業，本科及以上學歷；
2、具有2年及以上反洗錢或其他監管報送類應用開發建設經驗；
3、熟悉JAVA編程語言，掌握主流數據庫；
4、工作積極主動，具備良好的溝通能力、學習能力、責任心和團隊合作意識。
數據管理與應用部監管報送崗
工作職責
1、牽頭組織與實施銀保監會1104、EAST、人民銀行大集中、金融基礎數據統計等監管統計報送工作；
2、探索并搭建“監管+科技”的數據價值挖掘與應用框架，推進監管數據對戰略管理、經營決策的應用場景建設和價值提升；
3、負責監管數據集市、監管報送系統建設與維護，推進監管報送線上化項目，并建立監管數據共享與應用模式；
4、負責監管數據治理，包括但不限于監管報送基礎數據質量問題的分析與跟蹤；
5、負責與監管部門的日常溝通與對接，完成各項監管統計工作要求，包括監管調研、監管統計等。
任職資格
1、計算機、金融、經濟、會計、數學、統計學、信息管理等相關專業，本科及以上學歷；
2、具有2年及以上在金融領域監管統計、監管數據集市或監管報送方面相關項目管理經驗；
3、熟悉SQL、銀行監管報送系統、銀行業務系統、監管數據集市，若有開發能力者優先；
4、工作認真負責，具備較強的主動性和獨立解決問題能力。
數據管理與應用部AI中臺專家
工作職責
1、負責上海銀行AI中臺的規劃及建設工作，包括但不局限于企業級算力與算法平臺的規劃與建設、企業級人工智能服務體系的構建與落地；
2、負責上海銀行人工智能領域感知、認知、知識圖譜、機器學習等方向在具體業務場景的解決方案設計并指導落地；
3、承擔上海銀行廣義人工智能領域前沿算法的研發及優化，探索人工智能的創新應用；。
任職資格
1、計算機、人工智能等相關專業，本科及以上學歷；
2、至少在下列某一方面具有6年及以上深入研究和實踐經驗：機器學習/深度學習算法、自然語言處理、搜索/推薦算法、知識表示及推理、問答系統、RPA等；
3、至少熟練運用一種主流的深度學習框架（Tensorflow/Keras/MXnet/Pytorch等）；
4、具備良好的自學能力、自驅力與第一性原理思維，善于發現與解決問題；
5、若有發表機器學習/深度學習相關SCI論文、機器人項目開發經驗、相關大賽獲獎者優先。
數據管理與應用部大數據平臺專家
工作職責
1. 負責上海銀行大數據平臺系統的發展規劃、架構設計和核心模塊開發；
2. 制定上海銀行大數據領域技術解決方案；
3. 負責大數據領域新技術探索、可行性研究與落地實施。
任職資格
1、計算機等相關專業，本科及以上學歷；
2、具有6年（含）以上大數據平臺研發工作經驗，至少2年數據平臺設計經驗；
3、具有大型分布式數據系統架構設計經驗，至少精通一種數據倉庫、Hadoop、NoSQL等技術，熟悉國內外主流大數據、數據中臺產品和方案；
4、熟悉容器、DevOps、Kubernetes、CD/CI、Cloud Native Apps、云計算等技術；
5、具備良好的學習能力、系統抽象能力、邏輯分析能力和戰略思維，自驅力較強。
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