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2021屆平安銀行總行橙光培訓生技術類校園招聘公告
平安理財（籌）培訓生（AI及大數據類）
崗位職責:
1、對理財子公司量化投資、衍生品投資等核心業務，以及各類智能系統進行系統和深度的學習；
2、通過數據建模、大數據分析、量化分析等，對具體業務和項目進行研究并提出解決建議和方案。
崗位要求:
1、統計、數學、計算機、物理等相關專業全日制碩士及以上學歷；具有CFA、FRM、CPA等證書者優先；
2、相關理論知識基礎扎實，精通Matlab、R、Python等至少一種數據分析語言，了解SQL，具有扎實的數據分析和建模研究能力；
3、具有良好的邏輯思維能力、發現問題和解決問題的能力，以及較好的溝通協調能力和抗壓能力；自我驅動，善于學習思考，團隊合作意識強。
工作城市:
深圳市
面試城市:
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大數據及模型算法崗（戰略發展部）
崗位職責:
1、采集200家法人銀行網銀流水和票據等產品流水模版字段；
2、建立200家以上法人銀行網銀流水自動解析的模型和算法；
3、智能投資理財組合模型和結合現金流預測匹配推薦產品組合模型的搭建。
崗位要求:
1、 計算機視覺、機器學習、數據挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識別、計算經濟學等領域的計算機科學、電子工程、物理數學、統計學、應用數學等相關專業全日制碩士及以上學歷；
2、有數據建模經驗；具有邏輯回歸、決策樹、隨即森林、GBDT、GLM、深度學習等算法實際使用經驗；熟悉Hadoop、SAS、SQL等統計編程語言操作經驗者優先考慮；
3、有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，學習能力強，具有很好的溝通表達和團隊合作能力；自我驅動、積極主動、樂于動手解決復雜問題。
工作城市:
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面試城市:
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數據產品研發崗（戰略發展部）
崗位職責:
1、通過數字口袋用戶標簽、數據倉庫和數據模型，建立結構化和標準化平臺數據運營體系；
2、基于平臺用戶大數據分析，挖掘用戶需求，提出產品和服務提升策略；
3、搭建并不斷優化大數據中臺，通過“數字口袋”平臺數據挖掘和外部數據共享，建立千萬級用戶數字賬戶管理平臺；
4、圍繞客戶建設數字資產視圖和數據應用場景，通過數字串聯場景與業務，實現用戶數據資產價值提升和變現。
崗位要求:
1、數據挖掘、信息檢索、計量經濟學等相關專業全日制碩士及以上學歷；
2、有良好的邏輯思維和數據敏感度，學習能力和溝通能力強；
3、具備團隊合作意識和互聯網數據領域創新意識，熱衷于前沿技術的商用化，自驅力強。
4、在頂級會議或期刊發表過論文的優先（限第一作者或者通訊作者），本科是理工類背景優先，有全球領先企業的相關實習工作經驗優先；
5、具備獨立數據建模能力者優先。
工作城市:
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量化分析崗
崗位職責:
1、為人民幣利率市場、債券、利率互換及其它衍生品、做市交易業務開發并維護實時定價、風險和制式交易工具；
2、為人民幣利率市場的策略交易研發交易模型；
3、研制和開發交易共用的、高效的軟件模塊和工具；
4、為IT部門的系統開發提供業務建議和指導。
崗位要求:
1、數學、金融工程、計算機科學、工程學、統計學、物理等相關專業全日制碩士及以上學歷；
2、對人民幣利率市場有濃厚的興趣，并具備和掌握基本常識。有量化金融實踐經驗者優先考慮；
3、具備系統軟件設計的常識及一定的開發經驗；
4、具備良好的學習能力和鉆研能力，責任心強、反應快、抗壓能力強，具有良好的溝通能力和團隊合作精神；
5、英文聽說讀寫能力強。
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智能算法交易員
崗位職責:
1、研發利率、外匯、貴金屬及商品制式化算法或策略；
2、優化現有的各類算法交易策略，提高算法交易策略組合的回報；
3、與算法工程師合作開發算法交易模型并程序化；
4、開展日常算法交易，負責下單、頭寸管理和交易運營。
崗位要求:
1、工程、數理或計算機等相關專業全日制碩士及以上學歷；
2、具備很強的數學、統計和概率思維能力以及數據分析能力；
3、對交易有持續的熱情，對市場有敏銳的洞察力，善于總結規律；
4、熱愛獨立思考，善于發散思維、勇于探索；
5、抗壓能力強，注重細節；英文聽說讀寫能力強。
工作城市:
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大數據及模型算法崗（交易銀行部）
崗位職責:
1、采集200家法人銀行網銀流水和票據等產品流水模版字段；
2、建立200家以上法人銀行網銀流水自動解析的模型和算法；
3、智能投資理財組合模型和結合現金流預測匹配推薦產品組合模型的搭建。
崗位要求:
1、計算機視覺、機器學習、數據挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識別、計算經濟學等領域的計算機科學、電子工程、物理數學、統計學、應用數學等相關專業全日制碩士及以上學歷；
2、有數據建模經驗；具有邏輯回歸、決策樹、隨即森林、GBDT、GLM、深度學習等算法實際使用經驗；熟悉Hadoop、SAS、SQL等統計編程語言操作經驗者優先考慮；
3、有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，學習能力強，具有很好的溝通表達和團隊合作能力；自我驅動、積極主動、樂于動手解決復雜問題。
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風險大數據
崗位職責:
1、針對大數據，研究并建立統計學習、模式識別、聚類分析、預測算法、用戶行為分析等大數據模型，應用于銀行核心業務及未來應用場景中；
2、協助研究并建立大數據采集及分析算法模型，建立用戶行為分析預測、客戶風險分類等模型，建立數據庫及應用的技術體系；
3、開展大數據各方向的前沿問題研究，結合銀行實際，提供全面的技術解決方案。
崗位要求:
1、計算機、電子工程、物理數學、統計學、金融工程學、計量經濟學等相關專業全日制碩士及以上學歷；
2、擁有計算機、統計學及大數據相關的專業知識和能力；
3、有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，學習能力強，具有很好的溝通表達和團隊合作能力；
4、熱衷于技術創新，對于把大數據技術應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情，樂于動手解決復雜問題；
5、有大數據有關的實習或項目經驗者優先。
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系統流程崗（交易銀行）
崗位職責:
1、負責全行跨境業務的運營流程優化建議的收集、分析；
2、負責跨境業務運營流程優化需求、系統開發需求的溝通，撰寫業務需求報告；
3、負責組織和參與流程優化或系統改造的測試案例編寫及測試；
4、負責跨境業務產品創新的系統開發和運營推廣。
崗位要求:
1、計算機視覺、機器學習、人工智能、數據挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識別、計算經濟學等領域的計算機科學、電子工程、物理數學、統計學或其它人工智能相關專業全日制碩士及以上學歷；
2、有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，學習能力強，具有很好的溝通表達和團隊合作能力；熱衷于技術創新，對于把人工智能技術應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情；自我驅動、積極主動、樂于動手解決復雜問題。
3、有優秀的文字功底和PPT能力，較強的理解能力和邏輯思維能力；
4、工作積極熱情，成長欲望較強，誠信正直，抗壓能力較強。
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數據產品研發崗
崗位職責:
1、通過數字口袋用戶標簽、數據倉庫和數據模型，建立結構化和標準化平臺數據運營體系；
2、基于平臺用戶大數據分析，挖掘用戶需求，提出產品和服務提升策略；
3、搭建并不斷優化大數據中臺，通過“數字口袋”平臺數據挖掘和外部數據共享，建立千萬級用戶數字賬戶管理平臺；
4、圍繞客戶建設數字資產視圖和數據應用場景，通過數字串聯場景與業務，實現用戶數據資產價值提升和變現。
崗位要求:
1、數據挖掘、信息檢索、計量經濟學等相關專業全日制碩士及以上學歷；
2、有良好的邏輯思維和數據敏感度，學習能力和溝通能力強；
3、具備團隊合作意識和互聯網數據領域創新意識，熱衷于前沿技術的商用化，自驅力強；
4、在頂級會議或期刊發表過論文的優先（限第一作者或者通訊作者），本科是理工類背景優先，有全球領先企業的相關實習工作經驗優先；
5、具備獨立數據建模能力者優先。
工作城市:
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物聯網平臺
崗位職責:
1、通過接入物聯網，深入生產經營，融入行業生態，落地物聯網在新型供應鏈的應用；
2、協助研究并建立大數據采集及分析算法模型，建立用戶行為分析預測、客戶風險分類等模型，建立數據庫及應用的技術體系；
3、開展大數據各方向的前沿問題研究，結合銀行實際，提供全面的技術解決方案。
崗位要求:
1、計算機、電子工程、物理數學、統計學等相關專業全日制碩士及以上學歷；
2、熟悉Matlab、Python、SAS、Java其中一門或多門語言，擁有計算機、統計學及人工智能相關專業的跨領域能力；
3、有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，學習能力強，具有很好的溝通表達和團隊合作能力；熱衷于技術創新，對于把人工智能技術應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情；自我驅動、積極主動、樂于動手解決復雜問題；
4、在頂級會議和期刊如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等發表過論文者優先考慮；有全球領先企業的相關實習工作經驗者優先考慮。
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AI智能崗（交易銀行部）
崗位職責:
1、針對銀行應用場景，研究有監督機器學習、無監督機器學習模型，并應用于精準營銷、職能催收等AI場景應用；
2、根據未來應用場景，使用概率論、統計學、凸優化、馬爾科夫算法、貝葉斯算法等技術建立學習模型，應用在計算機視覺、計算機語音、自然語言處理、知識圖譜、模式識別、自動應答機器人等方面；
3、 開展人工智能各方向的前沿問題研究，結合銀行核心業務和未來應用場景，提供全面的技術解決方案。
崗位要求:
1、計算機、電子工程、物理數學、統計學等相關專業全日制碩士及以上學歷；
2、熟悉Matlab、Python、SAS、Java其中一門或多門語言，擁有計算機、統計學及人工智能相關專業的跨領域能力；
3、有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，學習能力強，具有很好的溝通表達和團隊合作能力；熱衷于技術創新，對于把人工智能技術應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情；自我驅動、積極主動、樂于動手解決復雜問題；
4、在頂級會議和期刊如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等發表過論文者優先考慮；有全球領先企業的相關實習工作經驗者優先考慮。
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AI人工智能
崗位職責:
1、針對銀行應用場景，研究有監督機器學習、無監督機器學習模型，并應用于系統中，包括并不限于深度學習、遷移學習、強化學習、結構化學習等算法模型；
2、根據未來應用場景，使用概率論、統計學、凸優化、馬爾科夫算法、貝葉斯算法等技術建立學習模型，應用在計算機視覺、計算機語音、自然語言處理、知識圖譜、模式識別、自動應答機器人等方面；
3、開展人工智能各方向的前沿問題研究，結合銀行核心業務和未來應用場景，提供全面的技術解決方案。
崗位要求:
1、計算機、電子工程、物理數學、統計學等相關專業全日制碩士及以上學歷；
2、熟悉Matlab、Python、SAS、Java其中一門或多門語言，擁有計算機、統計學及人工智能相關專業的跨領域能力；
3、有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，學習能力強，具有很好的溝通表達和團隊合作能力；熱衷于技術創新，對于把人工智能技術應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情；自我驅動、積極主動、樂于動手解決復雜問題。
4、在頂級會議和期刊如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等發表過論文者優先考慮；有全球領先企業的相關實習工作經驗者優先考慮。
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大數據（戰略發展部）
崗位職責:
1、負責對接外部數據及業務平臺，梳理業務管理、風控管理相關所需的基礎數據、建立業務風控模型，開發設計功能模塊，制定技術對接方案。
2、針對細分行業場景，負責對行業大數據、歷史交易數據進行建模分析，研究開發行業客制綜合服務方案。
崗位要求:
1、 計算機視覺、機器學習、人工智能、數據挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識別、計算經濟學等領域的計算機科學、電子工程、物理數學、統計學或其它人工智能相關專業全日制碩士及以上學歷；
2、有人工智能，包括但不限于機器學習、計算機視覺、語音、自然語言處理等領域知識，在頂級會議和期刊如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等發表過論文者優先考慮；有全球領先企業的相關實習工作經驗者優先考慮；
3、有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，學習能力強，具有很好的溝通表達和團隊合作能力；熱衷于技術創新，對于把人工智能技術應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情；自我驅動、積極主動、樂于動手解決復雜問題。
工作城市:
深圳市
面試城市:
深圳市
大數據（交易銀行部）
崗位職責:
1、針對大數據，研究并建立統計學習、模式識別、聚類分析、預測算法、用戶行為分析等大數據模型，應用于銀行核心業務及未來應用場景中；
2、協助研究并建立大數據采集及分析算法模型，建立用戶行為分析預測、客戶風險分類等模型，建立數據庫及應用的技術體系；
3、開展大數據各方向的前沿問題研究，結合銀行實際，提供全面的技術解決方案。
崗位要求:
1、計算機、電子工程、物理數學、統計學等相關專業全日制碩士及以上學歷；
2、擁有計算機、統計學及大數據相關的專業知識和能力；
3、有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，學習能力強，具有很好的溝通表達和團隊合作能力；
4、熱衷于技術創新，對于把大數據技術應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情，樂于動手解決復雜問題；
5、有大數據有關的實習或項目經驗者優先。
工作城市:
深圳市
面試城市:
深圳市
物聯網平臺
崗位職責:
1、通過接入物聯網，深入生產經營，融入行業生態，落地物聯網在新型供應鏈的應用；
2、協助研究并建立大數據采集及分析算法模型，建立用戶行為分析預測、客戶風險分類等模型，建立數據庫及應用的技術體系；
3、開展大數據各方向的前沿問題研究，結合銀行實際，提供全面的技術解決方案。
崗位要求:
1、計算機、電子工程、物理數學、統計學等相關專業全日制碩士以上學歷；
2、熟悉Matlab、Python、SAS、Java其中一門或多門語言，擁有計算機、統計學及人工智能相關專業的跨領域能力；
3、有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，學習能力強，具有很好的溝通表達和團隊合作能力；熱衷于技術創新，對于把人工智能技術應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情；自我驅動、積極主動、樂于動手解決復雜問題。
4、在頂級會議和期刊如NIPS、ICML、AAAI、UAI、KDD、SIGIR等發表過論文者優先考慮；有全球領先企業的相關實習工作經驗者優先考慮。
工作城市:
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面試城市:
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數據產品研發崗
崗位職責:
1、研發新型供應鏈數字化產品；
2、基于平臺用戶大數據分析，挖掘用戶需求，提出產品和服務提升策略；
3、搭建并不斷優化大數據中臺，通過“數字口袋”平臺數據挖掘和外部數據共享，建立千萬級用戶數字賬戶管理平臺；
4、圍繞客戶建設數字資產視圖和數據應用場景，通過數字串聯場景與業務，實現用戶數據資產價值提升和變現。
崗位要求:
1、金融學、經濟學、數據挖掘、信息檢索、計量經濟學等相關專業全日制碩士及以上學歷；
2、有良好的邏輯思維和數據敏感度，學習能力和溝通能力強；
3、具備團隊合作意識和互聯網數據領域創新意識，熱衷于前沿技術的商用化，自驅力強；
4、在頂級會議或期刊發表過論文的優先（限第一作者或者通訊作者），本科是理工類背景優先，有全球領先企業的相關實習工作經驗優先；
5、具備獨立數據建模能力者優先。
工作城市:
深圳市
面試城市:
深圳市
大數據策略挖掘崗
崗位職責:
1、參與分析綜拓客群的數據結構分布及特點，參與數據建模、數據倉庫建設，為上層挖掘及分析工作提供可靠、統一的數據支持；
2、參與大數據策略數據工程建設，支持離線/實時挖掘策略快速迭代和實驗，確保整個平臺的可擴展性、穩定性、高效、安全性等功能實現；
3、參與 AI大數據相關產品技術架構設計、技術規劃、技術選型；
4、與業務部門密切配合，尋求數據層面業務價值。
崗位要求:
1、2021年應屆畢業生，研究生及以上學歷，人工智能、數據挖掘、物理數學、統計學等相關專業；
2、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數據工具，熟悉Hive SQL語言，熟悉shell,python等至少一種腳本語言；
3、有數據倉庫建設、數據處理、數據建模相關經驗，有全球領先企業相關實習工作經驗者優先考慮；
4、有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，學習能力強，具有很好的溝通表達和團隊合作能力。
工作城市:
上海市
面試城市:
上海市
平臺分析及數據挖掘崗
崗位職責:
1、圍繞線上及線下網點經營和運營的生命周期，通過數字化平臺的統一規劃，形成網點、客戶、設備、行員及流程的數字化生命周期管理，量化賦能決策；
2、統籌應用內外部及集團數據，打通數據應用閉環，增強網點精準營銷及服務能力，提升網點管理效率及效能；
3、基于銀行網點員工對平臺工具使用的數據分析洞察與模型產出，對銀行隊伍進行分層差異化管理與運營，提高隊伍工具使用能力，形成閉環幫助平臺工具迭代優化。
崗位要求:
1、2021年應屆畢業生，碩士及以上學歷，數學相關專業優先；
2、熟練掌握定性、定量等統計分析手段，在市場營銷和銷售管理方面有較強的商業敏銳度，對銀行數字化轉型有自己的認知與研究框架；
3、邏輯思維能力強，擅長溝通協調與項目推進，在復雜業務環境下，具備良好的自我驅動、結果導向和抗壓能力。
工作城市:
上海市、深圳市
面試城市:
上海市、深圳市
大數據分析（運營管理方向）
崗位職責:
1、針對全行支付結算等運營業務數據，利用大數據分析能力挖掘數據價值，強化數據治理、繪制客戶畫像、建立數據分析模型，為制定業務發展策略提供決策支持；
2、結合大數據分析，制定銀行數據服務和應用場景，推動和落實數據化運營戰略；
3、強化運營系統及機具各類指標數據監測，持續改善系統和設備運行環境。
崗位要求:
1、2021年應屆畢業生，碩士及以上學歷，計算機科學、數據挖掘、數學、統計學等相關專業；
2、熟悉數據挖掘和分析方法，至少掌握一種數據分析工具，有全球領先企業相關實習工作經驗者優先；
3、有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，學習能力強，具有優秀的溝通表達和團隊合作能力；
4、責任心強，積極主動，樂于動手解決復雜問題。
工作城市:
深圳市
面試城市:
深圳市
大數據（運營管理方向）
崗位職責:
1、針對銀行運營業務產生的數據進行業務場景分析、需求調研、數據分析、數據規劃等工作；
2、以數據為驅動力，針對近期及長期目標制定具體數據場景、運用、推廣的相關計劃，并負責推動落實具體目標達成；
3、監控運營各數據指標，賦能總分行管理，助力達成數據化運營；
4、關注大數據應用相關方向的前沿研究，并將相關數據結合產品特點，設計數據個性化產品及可視化產品，支持各類用戶對大數據的洞察；
崗位要求:
1、2021年應屆畢業生，碩士及以上學歷，計算機科學、數據挖掘、數學、統計學等相關專業；
2、熟悉數據挖掘和分析方法，至少掌握一種數據分析工具，有全球領先企業相關實習工作經驗者優先；
3、有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，學習能力強，具有優秀的溝通表達和團隊合作能力；
4、責任心強，積極主動，樂于動手解決復雜問題。
工作城市:
深圳市
面試城市:
深圳市
人工智能應用
崗位職責:
1、針對銀行的核心業務和未來應用場景，研究研發機器學習為核心的算法，包括但不限于深度學習、遷移學習、強化學習、結構學習等算法體系；
2、針對銀行智能流程的運營及訓練，并負責日常流程監測及優化，提升智能流程的正確率；
3、針對銀行智能客服的AI知識運營及訓練，并負責日常語料監測及優化，提升智能客服正確率。
崗位要求:
1、2021年應屆畢業生，碩士及以上學歷，計算機視覺、機器學習、人工智能、數據挖掘、信息檢索、自然語言處理、語音識別等專業；
2、有人工智能，包括但不限于機器學習、計算機視覺、語音、自然語言處理等領域知識，有全球領先企業相關實習工作經驗者優先；
3、有良好的邏輯思維能力和數據敏感度，學習能力強，具有優秀的溝通表達和團隊合作能力；
4、熱衷于技術創新，對于把人工智能技術應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情；
5、自我驅動力強，積極主動，樂于動手解決復雜問題。
工作城市:
深圳市
面試城市:
深圳市
數據及商業分析崗
崗位職責:
1. 基于歷史數據和專家經驗，通過數據分析、數據挖掘、ABTest實驗等，為業務決策提供數據支撐，并主動貢獻分析報告/策略建議等；
2. 數據全流程跟蹤業務項目，包括分析報告、模型策略設計、精準測算及ROI評估、ABTest實驗設計及分析、指標監控體系搭建、模型策略迭代優化等；
3. 與業務管理團隊緊密合作，通過數據分析/數據挖掘探索業務機會點，并能貢獻自己對業務的獨特見解；
4. 能夠從用戶的角度思考問題，通過數據分析，找出用戶痛點，完善用戶體驗；
5. 與數據、產品、技術團隊深度合作，探索數據產品化的機會，讓數據在業務中發揮更大的價值。
崗位要求:
1. 2021年應屆畢業生，碩士及以上學歷，計算機、數學、統計學、管理科學等專業；
2. 熟練使用至少一種分析工具，如SQL、SAS、Python、R等，熟練掌握數據挖掘/機器學習算法者優先；
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